Atqiya, Satriani (2015) ANALISIS LAPORAN KEUANGAN UNTUK MEMPREDIKSI KEBANGKRUTAN PERUSAHAAN DENGAN METODE ALTMAN Z-SCORE DAN METODE SPRINGATE. S1 thesis, universitas aki.

	Image COVER SKRIPSI_page-0001.jpg Download (282kB)
	Text Bab I-VI_merged_2.pdf Download (350kB)
	Text Bab I-VI_merged.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis ada atau tidaknya potensi kebangkrutan perusahaan property dan real estate tahun 2010-2013 dengan menggunakan metode Altman Z-Score dan Springate serta untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan analisis kebangkrutan metode Altman Z-Score dan metode Springate. Sampel yang digunakan sejumlah 25 perusahaan property dan real estate di BEI pada periode tahun 2010-2013. Analisis data menggunakan metode multiple discriminant analysis (MDA). Hasil dari masing-masing persamaan diskriminan dapat diperbandingkan dengan menggunakan uji t-paired dengan bantuan Microsoft Excel dan SPSS versi 17.0. Hasil dari pengolahan data menunjukan metode Altman Z-Score tahun 2010 terdapat 3 perusahaan bangkrut, 7 grey area, dan 15 sehat. Tahun 2011 terdapat 1 perusahaan bangkrut, 5 grey area, 19 sehat. Tahun 2012 terdapat 6 perusahaan grey area dan 19 sehat. Tahun 2013 terdapat 1 perusahaan bangkrut, 7 grey area dan 17 sehat. Sedangkan metode springate tahun 2010 19 perusahaan bangkrut dan 6 sehat. Tahun 2011 terdapat 18 perusahaan bangkrut dan 7 sehat, tahun 2012 terdapat 18 perusahaan bangkrut dan 7 sehat, tahun 2013 terdapat 16 perusahaan bangkrut dan 9 sehat. Selain itu, berdasarkan hasil uji t-paired menunjukan perbedaan signifikan antara metode Altman Z-Score dan Springate dengan nilai sig < 0.05. Kata Kunci: Kebangkrutan, metode Altman Z-Score dan metode Springate.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	H Social Sciences > HF Commerce
Divisions:	Fakultas Ekonomi dan Bisnis > Akuntansi S1
Depositing User:	Mr Administrator Repository
Date Deposited:	06 Apr 2026 07:46
Last Modified:	06 Apr 2026 07:46
URI:	http://repository.unaki.ac.id/id/eprint/280

Actions (login required)

View Item